Apple Watch’un uyku apnesi bildirimleri özelliği, Türkiye’de kullanıma sunuldu. Bu yeni özellik, dünya genelinde 150’den fazla ülke ve bölgede de aktif hale getirildi.
Apple Türkiye, konuyla ilgili olarak yaptığı açıklamada, “Bugünden itibaren, orta ve ağır düzey uyku apnesi belirtilerinin tespitine yardımcı olacak yeni bir Apple Watch özelliği Türkiye’de kullanıma girmiştir. Apple, uyku apnesi bildirimleri özelliği için Türkiye İlaç ve Tıbbi Cihaz Kurumu’ndan gerekli pazarlama yetkilerini almıştır” ifadelerini kullandı. Uyku apnesi, uyku esnasında solunumun tekrarlayan bir şekilde durması ile kendini gösteren ve ciddi sağlık sorunlarına neden olabilen bir durumdur. Dünya genelinde bir milyardan fazla insanı etkileyen bu sağlık sorunu, çoğu zaman tehlikeli bir şekilde teşhis edilememektedir. Tedavi edilmediğinde ise yüksek tansiyon, Tip 2 diyabet ve kalp rahatsızlıkları gibi önemli sağlık riskleri taşımaktadır.
Apple Watch, uyku apnesini belirlemek için normal solunum düzenindeki kesintilerle ilişkili küçük bilek hareketlerini izleyen bir ivmeölçer kullanmaktadır. Bu kesintiler, yeni Solunum Bozukluğu ölçümü ile kaydedilmektedir. Bazı solunum bozukluklarının normal kabul edilebilmesine rağmen, bu verilerin izlenmesi, kullanıcıların gece boyunca kaliteli uyuyup uyumadığını anlamalarına yardımcı olmaktadır. Kullanıcılar, iPhone ve iPad’deki Sağlık uygulamasında, gece boyunca izlenen Solunum Bozukluğu verilerini bir aylık, altı aylık veya bir yıllık dönemler halinde, yükselmiş veya yükselmemiş olarak görüntüleyebilmektedir.
Her 30 günde bir solunum kesintisi verileri analiz edilmektedir. Orta ve ağır düzey uyku apnesi belirtilerinin tutarlılık göstermesi durumunda kullanıcılara bildirim yapılmaktadır. Böylece, kullanıcılar olası tanı ve tedavi için doktorlarına danışma imkanına sahip olmaktadır. Bildirimde, olası uyku apnesinin yaşandığı zaman dilimi ve tedavinin önemi hakkında eğitim materyalleriyle birlikte, kullanıcıların doktorlarıyla paylaşabileceği son üç aya ait solunum bozukluğu verilerini içeren bir PDF dosyası, bildirim detayları ve ek bilgiler yer almaktadır.
Uyku apnesi bildirim algoritması, gelişmiş yapay öğrenme tekniklerinden yararlanarak ve klinik seviyede uyku apnesi testlerini içeren kapsamlı bir veri seti kullanılarak geliştirilmiştir. Bu özellik, uyku apnesi teknolojisi için benzersiz ölçekte bir klinik çalışma ile doğrulanmıştır. Klinik doğrulama çalışmalarında, algoritmayla belirlenen her bir katılımcıda en az hafif düzeyde uyku apnesi tespit edilmiştir.
