Yapay zeka alanında önemli bir oyuncu olan OpenAI, GPT-4.1 adını verdiği yeni yapay zeka modelini açıklamıştır. Bu model, 13 Mayıs 2024’te piyasaya sürülen GPT-4o’nun ardından geliştirilmiştir. GPT-4.1, metin, ses ve görsel algılama yeteneklerine sahip “multimodal” bir yapıda tasarlanmış olup, ayrıca üç farklı versiyon sunmaktadır. Bu versiyonlar arasında ana modelin yanı sıra daha küçük boyutlara sahip “Mini” ve “Nano” sürümleri de yer almaktadır.
OpenAI, GPT-4.1 Nano için “şimdiye kadarki en küçük, en hızlı ve en ucuz modelimiz” ifadesini kullanarak, Mini sürümün ana modelden daha düşük parametrelerle sunulacağını bildirmektedir. OpenAI CEO’su Sam Altman, bu yeni model ailesinin yalnızca API temelli bir şekilde erişilebilir olacağını duyurmuştur. Detaylı performans verilerine buradan ulaşılabilir.
Öte yandan, Sam Altman geçtiğimiz hafta kapasite sıkıntısı hakkında uyarılarda bulunmuştu. OpenAI, kullanıcı sayısının sürekli artması nedeniyle GPU temininde zorluklar yaşamaktadır. Altman, bu konudaki durumu kontrol altına aldıklarını belirtse de yeni hizmetlerin geliştirilmesinin gecikebileceğini ve sistemlerin normalden daha yavaş çalışabileceğini ifade etmiştir.
“İşleri hızlandırmak için elimizden geleni yapıyoruz.” diyen Altman, sunucu sistemlerinde Nvidia’nın özel GPU’larını kullandıklarını belirtmiştir. Ancak, Meta, X, Microsoft, Amazon ve Google gibi diğer teknoloji devleri de Nvidia’dan GPU aldığı için OpenAI, sunucu kapasitelerini istediği şekilde büyütememektedir. Son dönemde, artan kullanıcı talepleri karşısında sık sık “GPU’larımız eriyor/yanıyor” ifadesine başvurulmaktadır.
Ayrıca, OpenAI daha önce GPT-4o modelini güncelleyerek daha iyi bir hale getirmişti. ChatGPT üzerinden erişilebilen gelişmiş yapay zeka modeli GPT-4o, kullanıcı taleplerini özellikle de karmaşık ve çok adımlı olanları daha etkin bir şekilde takip edebilme kapasitesini artırmıştır. OpenAI, kullanıcıların yanıtlarda daha az emoji göreceğini de duyurmuştur. Altman, yeni sürüm hakkında yaptığı açıklamada, “GPT-4o’nun yeni versiyonu özellikle kodlama ve talimat takibi gibi konularda daha başarılı” olduğunu belirtmiştir.
