Prof. Dr. Murat Baş: “Açlığı Taklit Eden Beslenme, Diyabeti Öteliyor”
İstanbul’da gerçekleşen The Future Healthcare İstanbul 2024 Uluslararası Konferansı’nda, “Geleceğin Tıbbı” başlığı altında sağlık alanındaki yenilikler ele alındı.
Acıbadem Üniversitesi’nin ev sahipliğinde 25-26 Ekim tarihlerinde düzenlenen konferans, 80 bin kişinin çevrimiçi ve fiziksel katılımıyla geniş bir katılımcı kitlesine ulaştı. Bu yıl beşincisi yapılan etkinlikte, sağlık sektöründeki yapay zeka uygulamalarının etkileri üzerine detaylı tartışmalar gerçekleştirildi. Acıbadem Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölüm Başkanı Prof. Dr. Murat Baş, “Açlığı Taklit Eden Beslenme” metodunun önemli detaylarını paylaştı ve bu yaklaşımın ‘aç kalma’ diyetlerinden farklı olarak ‘sağlıklı açlık’ prensiplerine dayandığını belirtti.
Prof. Dr. Baş, sağlıklı açlık kavramının günümüzde giderek önem kazandığını ifade etti. “Aç kalma” üzerine kurulu diyetlerin son yıllarda artan obezite ve diyabet vakalarına bağlı olarak daha fazla gündeme geldiğini söyleyen Baş, açlığın yiyecek ve içecek alımını tamamen reddetmek olarak değerlendirilemeyeceğini, aksi halde kas kaybı riskinin ortaya çıkabileceğini vurguladı.
Sağlıklı açlık uygulamalarında ise vücudun ihtiyaç duyduğu vitamin ve enerji seviyesini karşılamanın elzem olduğunu dile getirdi. Açlığı taklit eden beslenme programının beş gün boyunca uygulanabileceğini ve tercihen üç aylık periyotlar halinde tekrarlanabileceğini kaydetti. İlk gün bin 100 kalori civarında enerji alındığını, sonraki günlerde ise bu miktarın 800 kaloriye düşürüldüğünü aktardı.
Prof. Dr. Murat Baş, bu beslenme biçiminin herkes için uygun olmadığını belirtti. Sağlıklı bir metabolizmaya sahip olmanın birinci koşul olduğunu ifade eden Baş, önceden diyabet tanısı olmayan ancak şeker hastalığına yaklaşan bireyler için bu yöntemin faydalı olabileceğini ve diyabetin ötelendiğini açıkladı. Bununla birlikte, insülin direnci olanlar ve obezite tedavisinde cerrahi müdahale öncesi veya sonrası uygulama sürecinde açlığı taklit eden beslenme modelinin tercih edilebileceğini kaydetti. Ancak, tip 1 diyabet hastalarının, 70 yaş üzerindeki bireylerin ve yeme bozukluğu geçmişi olan gençlerin bu yöntemi uygulamaktan kaçınmaları gerektiğini vurguladı.
Konferansta ayrıca, Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Uğur Sezerman, kişisel sağlık çözümleri üzerine geliştirdikleri yapay zeka sistemini tanıttı. Sezerman, “Geleceğin Tıbbı: Yapay Zekaya Dayalı Omik Veri Analizi ile Kişiye Özel Sağlık Çözümleri” başlıklı konuşmasında, bireylerin genetik ve biyolojik verilerini kullanarak hastalıkların önlenmesi ve sağlıklı yaşam önerilerinin sunulduğunu belirtti. Kişinin sağlık durumu ve olası hastalıkların önceden belirlenerek yaşam tarzına dair önerilerde bulunulduğunu açıkladı.
