Yapılan araştırmalar, DeepSeek şirketinin geliştirdiği ChatGPT benzeri iOS uygulamasının birkaç güvenlik riski barındırdığını ortaya koydu.
İtalya Geçtiğimiz hafta, DeepSeek’in topladığı kullanıcı verileri hakkında bilgi talep ederek bir soruşturma başlattı. Ülke, endişelerin geçersiz kılınmasına kadar DeepSeek’in uygulamasını App Store ve Play Store’dan kaldırdı. Bugün, DeepSeek’in “AI Asistan” isimli mobil uygulaması ile ilgili güvenlik meseleleri gündeme geldi. Mobil güvenlik şirketi NowSecure, iPhone kullanıcıları için uygulamada önemli güvenlik açıkları tespit etti ve Apple’ın yerleşik App Transport Security (ATS) sisteminin kullanılmadığını belirtti.
NowSecure, “DeepSeek’in iOS uygulaması, hassas verilerin şifrelenmemiş kanallar üzerinden gönderilmesini engelleyen App Transport Security (ATS) sistemini kullanmıyor” diyerek ciddi bir güvenlik riski olduğuna dikkat çekti. Ayrıca, uygulamada kullanılan şifreleme algoritması olan 3DES’in yetersiz olduğunu ve toplanan verilerin kötü niyetli faaliyetlerde kullanılabileceğini ifade etti. NowSecure, DeepSeek’in Android uygulamasının ise daha fazla risk taşıdığını vurguladı.
DeepSeek, GPU alanında ABD ambargosu altında olmasına rağmen, test edilebilen “R1” modelinin OpenAI’ın “01” modelinden daha iyi performans sergilediğini savunuyor. Şirkete göre R1, AIME, MATH-500 ve SWE-bench testlerinde 01’i geride bırakırken, birçok başka testte de benzer başarılı sonuçlar göstermektedir. 671 milyar parametreye sahip olan R1’in yanı sıra, 1,5 milyar ile 70 milyar parametre arasında değişen özel versiyonları da bulunmaktadır. En küçük modelin bir dizüstü bilgisayarda çalıştırılabildiği, R1’in tam sürümünün ise OpenAI’dan çok daha “ekonomik” olduğu aktarılmakta.
DeepSeek, Janus Pro serisi görüntü modellerini GitHub ve Hugging Face platformlarında da paylaştı. Şu an itibarıyla bir ve yedi milyar parametre ile iki farklı versiyona sahip olan Janus Pro’nun daha büyük versiyonu, bazı testlerde Stable Diffusion ve DALL-E 3’ü geride bırakabildiği id dialandırılıyor. Görsel analiz ile yazılı içerikten görsel üretim konusunda da kabiliyete sahip olan bu modellerin, tam olarak hangi çözünürlükte sonuç verdiği şu an belli değil (bazı örnekler 768 x 768 piksel düzeyinde). Yedi milyar parametreye sahip Janus Pro modeliyle gerçekçi fotoğraflar üretmenin mümkün olduğu gösterilirken, sistemde hâlâ geliştirmeler yapılması gerektiği hatırlatılmaktadır.
